Artificial Intelligence and Deep Learning in Medicine

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-AI) là thuật ngữ chung cho học máy (Machine learning) và học sâu (Deep learning). Đó là nơi mà máy có thể lấy thông tin từ môi trường xung quanh nó, và từ đó, nó đưa ra quyết định tối ưu nhất phù hợp với tình huống.
Trong học máy, một cái máy có thể lấydữ liệu, phân tích và làm một quyết định hoặc tiên đoán dựa trên những gì mà chúng đã học. Học sâu là một phiên bản phức tạp ơn của học máy, ở đó có những lớp tính năng xử lý vfa mỗi lớp sử dụng một số thông tin.
Cả hai đều dựa trên những mạng lưới thần kinh, là những thuật toán hoạt động tương tự với não người, mà trong đó, chúng lấy thông tin đầu vào và cung cấp thông tin ra dựa trên những gì chúng đã học.

- CẢI THIỆN CHĂM SÓC BỆNH NHÂN VỚI AI: AI đang biến đổi thế giới y học. AI có thể giúp cho bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn, nhanh hơn. Nó có thể tiên đoán nguy cơ của một bệnh kịp thời để phòng bệnh. Nó có thể giúp cho các nhà nghiên cứu hiểu được làm thế nào mà những biến đổi di truyền dẫn đến bệnh.
Mặc dù AI đã tồn tại trong nhiều thập kỷ, những tiến bộ mới đã tạo ra sự bùng nổ trong học tập sâu. Kỹ thuật AI cung cấp năng lượng cho những chiếc xe tự lái, nhận dạng hình ảnh siêu phàm, và thay đổi cuộc sống, thậm chí cả những tiến bộ cứu sống trong y học.
Học sâu giúp các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu y khoa để điều trị bệnh. Nó làm tăng khả năng của bác sĩ để phân tích những hình ảnh y khoa. Nó thúc đậy tương lai của y học cá nhân, thậm chí giúp cho người mù có thể thấy.
"Học sâu đang cách mạng hóa một loạt các lĩnh vực khoa học".
Ba xu hướng thúc đẩy cuộc cách mạng học sâu: GPUs mạnh mẽ hơn, những thuật toán mạng thần kinh tinh vi mô phỏng não người và truy xuất vào sự bùng nổ dữ liệu từ internet.

- KHAI THÁC DỮ LIỆU Y KHOA CHO ĐIỀU TRỊ NHANH HƠN, TỐT HƠN: Hồ sơ bệnh án, như các báo cáo của bác sĩ, kết quả xét nghiệm và hình ảnh y khoa là một mỏ vàng cho thông tin sức khỏe. Sử dụng học sâu tăng tốc GPU để xử lý và nghiên cứu tình trạng bệnh nhân theo thời gian và so sánh bệnh nhân với cộng đồng lớn hơn có thể giúp cho bác sĩ cung cấp những điều trị tốt hơn.

- CHẨN ĐOÁN TỐT HƠN, NHAN HƠN: Những hình ảnh y khoa như cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CT Scan) và X Quang là một trong số những công cụ quan trọng nhất mà bác sĩ dùng trong chẩn đoán từ tổn thương cột sống đến bệnh tim, ung thư. Tuy nhiên, phân tích những hình ảnh có thể thường mất nhiều thời gian và khó khăn.
Những nhà nghiên cứu và "khởi nghiệp" đang sử dụng học sâu tăng tốc GPU để phân tích tự động và gia tăng tính chính xác của bác sĩ chẩn đoán.

- GEN HỌC CHO Y HỌC CÁ NHÂN: Dữ liệu gen đang tích lũy với số lượng chưa từng có, cho các nhà khoa học khả năng nghiên cứu bằng cách nào mà những yếu tố về gen như đột biến gen dẫn đến bệnh. Có thể một ngày nào đó, học sâu dẫn đến những gì mà người ta gọi là y học cá nhân, hay là y học chính xác.

- HỌC SÂU GIÚP NGƯỜI MÙ: gần 300 triệu người trên thế giới phải vất vả để băng qua đường, đọc một nhãn sản phẩm hoặc nhận diện một khuôn mặt, bởi họ bị mù hoặc suy giảm thị lực. Học sâu đang bắt đầu thay đổi điều đó.

TLTK: https://www.news-medical.net/health/Artificial-Intelligence-and-Deep-Learning-in-Medicine.aspx

Guideline on Cholesterol Management: 2018 Update

Key Recommendations

• For patients with established ASCVD, high-intensity statins should be used to obtain ≥50% reduction in LDL. If this is not achieved, ezetimibe could be added and then a proprotein convertase subtilisin–kexin type 9 (PCSK9) inhibitor.
• For patients with very high risk (history of major ASCVD events, older age, diabetes, hypertension, smoking, familial hypercholesterolemia [FH], kidney disease, or heart failure) and LDL levels >70 mg/dL, adding ezetimibe is reasonable, followed by a PCSK9 inhibitor.
• For patients with severe hypercholesterolemia (LDL levels, >190 mg/dL), maximally tolerated statin therapy is recommended without risk calculations. If LDL is not reduced by 50%, clinicians can reasonably add ezetimibe.
• For patients with diabetes and LDL >70 mg/dL, a moderate-intensity statin is recommended; with elevated ASCVD risk, a high-intensity statin is reasonable.
• For primary prevention, adherence to a healthy lifestyle is the cornerstone of treatment across the lifespan. Clinician-patient discussions about risk assessment and treatment should consider “ASCVD risk enhancers,” such as family history, metabolic history, preeclampsia, inflammatory disease, ethnicity, and abnormal biomarkers.
• 10-year ASCVD risk scores between 7.5% and 19.9% are now considered “intermediate risk.” This broad category acknowledges uncertainty in risk-calculator estimates and is intended to encourage decision-making guided by patient preferences. For patients who elect drug treatment, a moderate-intensity statin is generally recommended.
• Coronary artery calcium (CAC) measurement is helpful when decisions about statin initiation are uncertain. Withholding or postponing statin initiation is reasonable if CAC=0 and the patient lacks other high-risk features. If CAC score is ≥100, statins should be initiated.
• To monitor adherence to therapy and reduction in LDL, clinicians should check lipids 1 to 3 months after a treatment change.

Kegel exercises for men: Understand the benefits

Kegel exercises for men can help improve bladder control and possibly improve sexual performance. Here's a guide to doing Kegel exercises correctly.

By Mayo Clinic Staff

Think Kegel exercises are just for women? Think again.

Kegel exercises for men can strengthen the pelvic floor muscles, which support the bladder and bowel and affect sexual function. With practice, Kegel exercises for men can be done just about anytime.

Before you start doing Kegel exercises, find out how to locate the correct muscles and understand the proper technique.

Hydrocolpos due to imperforated hymen

Case report

A 30-year-old (G3P1) was referred at 35 weeks of gestation for sonographic evaluation due to a suspicion of anorectal malformation with normal second trimester anomaly scan. 

Ultrasound examination in our center revealed the following findings:

A central tubular cystic structure contains internal echo which was located posterior to bladder and anterior to the normal appearing rectum. The fetal sex was female and the target sign of anus seems to be normal. 

Both kidneys had normal location. Our preliminary diagnosis based on the US findings was hydrocolpos due to imperforated hymen which was confirmed by postnatal evaluation.

A Cancer “Vaccine” That Wipes out Tumors is Ready for Human Trial

A Cancer “Vaccine” That Wipes out Tumors is Ready for Human Trial

Cancer is one of those diseases that still manages to strike absolute fear in anyone that hears it, whether that diagnosis is reserved for the person in question or for someone close to them. It is easy to understand why. After all, it wasn’t all that many years ago that virtually any cancer diagnosis was practically a guaranteed death sentence. Even today, there are still a lot of types of cancer that can’t be effectively treated with the kinds of medical treatment that are currently utilized. For individuals suffering from the more aggressive types of the disease, there is still relatively little hope for a cure. Even in those individuals that are considered cancer-free, there is always a chance that it can come back again and again. As a result, very few people that have heard this word ever feel totally cured.

Diagnosis of Fetal Structural Anomalies at 11 to 14 Weeks

Diagnosis of Fetal Structural Anomalies at 11 to 14 Weeks

Abstract

Objectives

To assess the performance of first‐trimester ultrasound (US) in identifying major fetal structural abnormalities in an unselected population.

Methods

We conducted a retrospective analysis of all pregnancies that underwent the 11‐ to 14‐week scan in the Fetal Medicine Department of Filantropia Hospital in Bucharest, which were prospectively examined within our screening program. The purpose of the first‐trimester US was to evaluate the risk for chromosomal abnormalities and to conduct fetal anatomic examination using a detailed protocol.

Results

Our population consisted of 7480 pregnant patients (7576 fetuses). The follow‐up was completed for 6045 patients (6114 fetuses). The prevalence of major structural anomalies was 1.89%. In the first trimester, we identified 79% of all major structural anomalies. The highest detection rates were achieved for abdominal wall defects (100%), major central nervous system anomalies (88%), cardiac defects (74%), and skeletal anomalies (71%). The nuchal translucency was increased in 35% of the cases with structural anomalies, and 95% of these were diagnosed in the first trimester. Seventy percent of the patients who presented with structural anomalies and a normal nuchal translucency were diagnosed in the first trimester.

Conclusions

Our results emphasize the importance of performing a detailed US examination at 11 to 14 weeks' gestation in identification of fetal structural defects.

'Really Good' New Guidelines for T2 Diabetes

'Really Good' New Guidelines for T2 Diabetes

"Editor's Note: The diabetes guidelines discussed below are a draft version of a consensus statement to be issued in October at the annual meeting of the European Association for the Study of Diabetes in Berlin, Germany."